為更好的決策提供幹淨的數據

幾周前，我們寫了一篇關於最具戰略意義的，盈利決策是根據真實的數據和分析做出的，而不是軼事、假設或直覺．現在我們想花一點時間來討論用於製定戰略決策的數據的質量和潔淨度。畢竟，你做出的選擇隻能與作為你結論基礎的輸入一樣好。

清潔、一致和連接的貿易夥伴信息對於有效管理業務關係非常重要。這可能是零售商和供應商之間的關係，零售商和第三方物流之間的關係，供應商和製造商之間的關係，以及零售供應鏈上的各種其他關係。無論您在供應鏈中的哪個環節，獲得正確的數據都是至關重要的，因為準確的數據為業務決策提供了基礎——從投資到營銷策略，從定價協議到降低成本活動等等。

我們如何獲得不可靠、肮髒的數據

在許多大型組織中，信息可以分散在不同的部門、過程和應用程序中。這通常會導致信息不完整、不正確和不一致。當數據由於孤立的係統和互不相連的部門而無法協調時，庫存、付款、發貨等方麵的錯誤就會泛濫成風。更糟糕的是，在一個係統中更新信息並不總是意味著在整個組織的其他係統中更新信息。將這些問題乘以你的貿易夥伴網絡中的關係數量——可能是幾十個、幾百個、幾千個甚至更多。這是大量潛在的不良、不可靠的數據。

如果沒有完整、準確、幹淨的數據，就不可能全麵了解貿易夥伴的表現。沒有它，你就看不到整個關係。你的合夥關係表現如何?賣方是否遵守合同規定?庫存是否因發貨延遲而減少?第三方物流公司是否恰當地履行了空投船訂單?與同一地區的其他零售商相比，這家零售商的表現是否欠佳?

如果你甚至不確定你所獲得的信息是否準確，你就很難做出最好的決定。糟糕的數據可能會導致每天在采購、采購、庫存水平、效率等方麵的錯誤決策，導致財務損失，更不用說肮髒、斷開連接的數據帶來的額外管理成本了。此外，沒有幹淨數據的基本知識，就不可能進行深入分析來發現錯過了機會為了獲得更多利潤，更好地滿足消費者的期望。這些錯失的機會可能是髒數據造成的代價最大的錯誤。

如何獲得準確、幹淨的數據

有多種方法可以實現幹淨的數據，但這裏有一些提示，應該有助於確定清理數據的策略。

1. 確定所有的數據來源。所有這些信息存儲在哪裏，誰在使用它們?從會計到裝貨碼頭，可以有多個部門使用部分信息執行不同的任務。此外，每個部門可能使用不同的軟件應用程序，這些軟件可能包含需要清理的信息。
2. 應用數據質量改進。在嚐試連接數據並將其與其他數據結合之前，在源上清理數據。這種方法可以避免將死sku和其他不正確的數據帶入新的、幹淨的數據係統中。
3. 不要白費力氣。它需要專門的技術來收集、協調、管理和連接不同的數據集，以實現完整的信息管理。尋找一個數據管理和數據集成平台，它可以覆蓋您現有的係統，並且盡可能少地幹擾您的業務。
4. 良好的數據。清理現有數據是一回事，但你必須保持它的幹淨。創建數據標準、設計流程為標準收集所有正確的數據，並在整個業務組織和您的貿易夥伴網絡中執行這些標準，這對於保持數據幹淨是至關重要的。定期審計也很有幫助。
5. 良好的數據。使用幹淨的數據在組織內外做出正確的決策。在適當的時候，與您的貿易夥伴分享幹淨的數據，以幫助發現機會和改進的協作．把你的幹淨數據部署到可以轉化為見解的地方，這些見解可以轉化為金錢。

這些指導方針乍一看可能非常明顯，但是沒有在組織中應用這些標準是造成錯誤數據和錯誤數據導致的錯誤決策的主要原因。這些基本實踐可以幫助推動操作和分析應用，以及預測和戰略規劃．幹淨、一致和連接的數據有助於更準確地了解貿易夥伴的業績、合規和風險。因此，你的團隊可以被授權做出更好的決策，改善談判，簡化流程，並鼓勵未來更好的盈利能力。

所有部門和貿易夥伴之間都可以獲得清晰、準確的數據。了解更多SPS Commerce零售供應鏈解決方案可以幫忙的，請訪問SPS商務部網站並要求和一位零售和供應鏈專家．