為什麼使用零售分析？
零售分析從銷售和營銷到計劃和定價的業務決策中猜測了猜測。企業可以根據零售商的績效和消費者的習慣做出明智的決定。
使用儀表板進行更好的預測，使您可以輕鬆查看產品級別的銷售業績，利潤和庫存。
供應商和零售商使用此數據來查看銷售的內容，何時何時銷售。因此，他們知道要生產多少股票，如何出售股票以及在何處削減損失。而且零售數據分析不僅可用於全球企業。95％的零售商可以訪問某種形式的分析數據。
麵臨的挑戰在於挖掘這些常見的數據。收集，正常化和分析它需要時間和資源，並且對人為錯誤開放。
那就是零售分析的出現。
零售分析解決方案- 加上專門的數據專家 - 清潔不一致的零售數據，並使理解易於理解，毫不費力地采取行動。大多數解決方案通過：
- 銷售量
- 客戶需求
- 供應鏈運動
- 庫存水平
零售分析類型
典型的零售商數據包括每筆交易的銷售量和平均值，以及上下文信息，例如地理區域，日期和時間和返回信息。零售商和供應商都可以使用此信息來通知他們的產品 - 與客戶量身定製的促銷和產品在哪裏與客戶見麵。beplay体育充值
沒有太多數據。而且，越來越多的企業願意跟蹤，他們的見解越有價值，並且對他們的競選活動的信息更高。
例如，跟蹤物理商店的足球量有助於企業了解誰不是也轉換。商店條目中的數字跟蹤器直接進入零售業務分析平台，因此企業可以看到誰進入，但沒有購買。然後，他們可以調整其布局，設計和產品範圍，以鼓勵將來的轉換。
營銷活動也應進行跟蹤。誰打開電子郵件，誰沒有？以及電子郵件如何加劇轉換或點擊？該數據被添加到零售分析平台中，以在漏鬥的每個階段進行端到端的性能跟蹤。
如何使用零售分析？
零售分析以四個主要步驟徹底改變了業務決策：
數據收集
一組專家團隊收集所有零售商的數據，無論他們持有哪種形式。與手動進行內部銷售團隊相比，這將進入直觀儀表板中的分析平台，節省了時間和資源。
數據清理和驗證
零售分析工具和專家團隊 - 通過數據梳理，刪除虛假條目，並確保所有其餘數據都是準確且一致的。
數據分析
分析平台將幹淨的數據放入儀表板，表格和圖表中，這使企業毫不費力地分析績效並告知廣告係列。這些數據也可以輸入到數據倉庫工具中，以告知庫存和庫存決策。
采用驅動器
零售分析工具（包括自動報告，直觀的儀表板和便捷的數據文件）使整個供應鏈中的每個人都可以簡單地訪問和從業務數據中學習。要了解有關您的企業如何獲得零售分析解決方案的回報的更多信息，請今天與我們聯係。或者，下載我們的零售分析劇本。
零售分析對供應商的好處
零售分析使供應商獲得改善決策所需的數據。
它可以從產品計劃，銷售策略和營銷活動中進行猜測 - 武裝供應商擁有促進活動所需的銷售和消費者行為數據。另外，由於準確的曆史數據，它們能夠滿足庫存和庫存需求，因此可以使與零售商的關係保持平滑。
擁有運營
供應商通常比零售商更了解零售業績。分析數據有助於他們發現各種產品的廣泛趨勢，以及按區域或分支按較小的顆粒狀變化。beplay体育充值例如，供應商發現特定產品線在一個區域中的表現要優於其他產品線。他們可以使用此知識擴展該產品線以包括新項目，或者隻建議個人零售商增加庫存以滿足需求。
零售分析增強了預測和庫存計劃。供應商使用曆史數據來改善明年的運營，滿足需求並最大程度地減少各個地區的損失。
報告自動化
供應商平均每周節省2.5個小時，自動報告。另外，僅報告自動化的投資回報率通常涵蓋零售分析工具的成本。這更不用說通過采取洞察力而增加了利潤。
實時分析數據用於生成自動績效報告 - 為供應商提供有效的鳥眼觀點，該績效視圖也可以由各個區域或零售商鑽探。節省時間並通過自動報告來節省更多明智的決策。
映射數據
零售分析將數據挖掘的複雜且耗時的任務從忙碌的員工遠離。該工具會自動映射零售商數據以呈現趨勢以進行更清晰的決策。
數據在整個購買過程中都映射 - 從銷售和營銷到物理腳步和轉換的所有渠道。這可以通過確定其優勢和劣勢並進行相應調整來幫助供應商優化其供應鏈。
Analytics以最清晰的圖像將所有供應商數據彙總到一個地方。例如，存儲流量和銷售數據都很有用 - 但是合並後它們更強大。供應商可以繪製整個購買旅程，並立即對任何弱點做出反應。
零售分析對零售商的好處
零售業務分析推動了每個零售商的決定 - 名稱。零售商使用曆史和實時數據來優化店內決策，監控購買行為，確定低效率，預測未來的需求，優化股票和驅動營銷活動。
結果是量身定製的促銷活動，準確的庫存和庫存的成功轉換以及減少廢物的需求增加。另外，它有助於人員配備決策。零售商可能會發現購物者直到上午10點才到達，並且可以相應地調整班次，以最大程度地提高效率並推動最佳的客戶體驗。
簡化銷售和營銷
數據將猜測從銷售和營銷中淘汰。運動基於確定的機會，並幫助零售商避免風險。
產品計劃，定價和促銷都是通過曆史數據告知的，並實時衡量活動，使零售商能夠對性能差反應。希望被數據所取代，使零售商能夠以與客戶相關和個性化的知識來產生創造性的銷售和營銷促銷。
由數據驅動
零售數據分析為重大決策提供了信息。預測分析可幫助零售商優化其庫存以滿足需求並最大程度地減少廢物。趨勢數據提供了對消費者行為的洞察力，因此可以全年調整促銷活動以反映曆史模式。
可以收集幾乎所有內容的數據 - 從客戶數量和籃子的規模到利潤率。這為商店和倉庫中的每個決定提供了信息，包括布局，促銷和定價 - 沒有任何機會。
零售分析解決方案
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