零售數據工具如何改善預測和決策
如果你像大多數企業一樣,在當今不確定的市場中,為未來做出決定和規劃尤其具有挑戰性。當你看到為你的決策提供信息的零售數據時,你會發現它不完整、延遲或難以分析,這就更具挑戰性了。這使得你幾乎不可能確定銷售和庫存趨勢,建立一個準確的預測,並決定在哪裏集中精力銷售。
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以下是我們聽到的關於零售數據的一些最常見的問題,以及一些潛在的解決方案,以幫助您的業務基於當前的風險和機遇進行調整。
零售商或分銷商通常與供應商共享哪些類型的數據?
有許多類型的零售數據可以為決策提供信息。在本博客中,我們將重點討論零售商或分銷商與其供應商之間的銷售和庫存數據交換。零售商分享這些數據最常見的方式是通過門戶網站、買家報告或電子表格,EDI 852數據,或自定義提要或數據文件。
與零售數據相關的最常見的挑戰是什麼?
雖然與我們合作的大多數企業通常都會從他們的客戶那裏獲得某種形式的零售數據,但通常很難將這些數據轉化為一組一致的見解來做出業務決策。許多公司都經曆過以下一個或多個領域的挑戰:
- 從貿易夥伴那裏收集數據:從零售商那裏收集數據可能很乏味。當零售商以多種格式共享信息,一周後忘記發送數據而你不得不跟進,或者在不通知你的情況下更改格式時,這可能會讓人特別痛苦。
- 數據驗證:一旦有了數據,就需要通過檢測和糾正不準確的記錄,修改或刪除不良數據來進行清理。
- 數據分析:接下來,您的團隊需要將零售數據編譯到儀表板和報告中,以幫助指導決策。
- 驅動采用:讓每個人都在同一頁上,並使用一致的數據集來做決定並不容易,特別是如果你對銷售和庫存趨勢沒有統一的看法的話。
這些挑戰結合在一起,很容易使管理零售數據以及許多其他任務的團隊不知所措。
什麼是零售數據工具或零售數據分析解決方案?這些解決方案是如何工作的?
零售數據分析解決方案包括技術和專家團隊,幫助企業簡化零售數據的使用。解決方案等來自SPS Commerce的分析代表您收集、驗證和分析所有零售商、零售地點和產品的數據。beplay体育充值
這些解決方案提供了如何利用銷售機會和優化庫存水平的見解,同時消除了自己收集、驗證和分析數據的耗時任務。此外,零售數據工具包括培訓和谘詢資源,可以幫助您的團隊優化分析的使用,以做出數據驅動的決策。
公司可以從使用零售數據工具中獲得什麼結果?
使用零售數據分析解決方案的公司可以通過報告自動化節省時間,做出更明智的決策,從而提高收入和利潤,並簡化整個組織對數據的使用。報表自動化本身的投資回報通常可以支付零售數據工具的成本。此外,服務像SPS分析包括接觸專業人員,幫助企業優化分析的使用。
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- 大數據在零售業中的重要性- 2022年1月19日
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