[信息圖]通過零售數據分析減少庫存和改善庫存優化

通過|2020年5月27日|協作數據管理Omnichannel供應商

找到減少庫存或改善庫存優化的方法並不容易。當你從零售商那裏得到的銷售和庫存數據是不完整的、延遲的或者是多種格式的,你必須自己編譯時,這尤其具有挑戰性。

幸運的是,零售數據分析解決方案可以幫助您快速了解所有零售地點的庫存位置,並了解產品的銷售情況,一直到商店級別。beplay体育充值此外,這些解決方案為您收集、清理和分析您的零售數據,因此您可以快速確定在哪裏可以減少手頭的庫存,或者在哪裏需要更多的庫存來滿足消費者的需求並增加銷售額。

你的企業如何優化庫存和銷售業績?

看看我們下麵的信息圖,了解您的業務需要零售數據分析的5大原因,或下載我們完整的零售數據分析劇本了解更多細節。

你的公司需要零售數據分析的5個原因

確定銷售機會並不容易,特別是當你的零售客戶以不同的格式共享銷售和庫存數據時。以下是零售數據分析解決方案可以幫助您的組織的5個指標:

1.數據過載

您從零售商那裏收到不同類型的數據,如門戶、電子表格、買家報告和EDI文檔,這些數據的分析非常耗時。此外,您的內部團隊使用不同版本的數據,這使得不可能讓每個人都在同一頁上。

2.存貨能見度低

你很難從你的每一個貿易夥伴那裏清楚地了解你的庫存情況。因此,您沒有一個簡單的方法來識別和防止庫存不足或庫存過剩的風險。

3.戰術買家關係

當你無法獲得正確的數據時,買家就不會相信你的建議。另外,你不能對庫存或銷售機會。

4.推廣成功

如果你沒有商店或SKU級別的銷售和庫存數據,就很難衡量促銷活動的影響,並利用趨勢和季節性優化補充訂單。

5.無法預測

如果你沒有正確的數據來預測趨勢並為未來做準備,就不可能了解零售商和消費beplay体育充值者想要什麼產品。

學習如何零售數據分析解決方案可以幫助您的業務簡化數據分析和加速銷售機會。

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