難以做到準確的零售預測?Pos預測可以助您一臂之力。
沒有準確的pos資料來引導預測，就無法衡量產品需求和管理庫存。瞭解如何運用確實的銷售時點(pos)資料精準預測。
您是否思考過以下問題:
「要如何分析銷售趨勢？」
「要如何取得更理想的資料，以便進行預測?」
「要如何更有效地分配庫存?」
COVID-19對您的2021年預測造成什麼衝擊?
由於染病導致零售業產生改變，針對明年準確預測更有其必要性。這就是為何這麼多企業都在運用2018年和2019年的pos歷史資料。可惜的是，很多企業已經遺失或是疏於管理歷史資料。將您的零售資料儲存在可靠又易於存取的位置，就是當前的首要之務。SPS深知這其中的困難，而且要助您一臂之力!
不準確又不完整的pos資料會如何阻礙預測?
許多企業不乏有關買家報告，入口網站和edi文件的資料，而這些資料都含有珍貴的銷售和庫存資訊。然而，這類資料通常都四散各處、缺乏一致性或完整性且難以橫跨整個組織管理。
沒有pos資料的企業常遇到的預測挑戰包括:
無法主動提出商品銷售建議
難以依照產品和地點蒐集實際銷售量資訊
缺乏各地點庫存的透明資訊
生產力低落的採購洽談會議
為什麼資料對pos預測如此重要?
許多企業會運用出貨資料 (或是將產品銷售給零售商的收益) 來進行預測，但是這種類型的預測沒有把實際銷售量資料 (或是將產品零售給消費者的收益) 納入預測流程，因此並不完備。這時就需要pos資料預測。POS預測工具可以利用零售銷售時點資料,如實際銷售量以及現有庫存週數,讓您更全麵地瞭解產品的銷售狀況。
藉助SPS商務分析進行的POS預測將會:
更加全麵
您可以存取有關sku，種類，地點等等的歷史資料，也可以取得進行完備預測所需的一切詳細資訊。
以雲端為主
將多年的銷售和庫存資料儲存在雲端，而且隨時可以使用。完全不需要費事地追蹤便利貼、試算表和其他雜亂的資訊來源。
易於使用
可以透過表格、圖表以及直覺式視覺化等多元方式檢視資料。此外，您還可以篩選或深入細看特定區塊。
SPS Analytics可以針對您的事業進行準確的POS預測
瞭解過去的產品表現之後，您就能更準確地預測未來需求。Pos資料是預測的重要一環，因為這些資料忠實反映出消費者的需求。藉助SPS分析,我們會經由蒐集,篩選和顯示您的資料來進行預測,讓您可以專注於運用這些資料來預測銷售量。SPS分析可以運用pos資料並簡化預測，主要方法如下:
我們全方位的分析解決方案可以讓您綜觀所有貿易合作夥伴的實際銷售量和庫存資料，
1.我們的團隊負責蒐集資料。
SPS商務專家會從您的貿易合作夥伴,電子商務網站和您經營的商店地點蒐集實際銷售量和庫存資料。接著，我們會將所有資料載入您的分析解決方案。
2.我們的團隊負責篩選資料。
我們全方位的服務團隊會辨識和修正不夠準確的記錄，然後再替換、修改和刪除品質不佳的資料。
3.取得明確資訊以讓預測更加完備。
運用分析內預建的儀表板，瞭解銷售量和庫存趨勢，進而引導您的預測作業。或者，也可以將取自分析解決方案的資料匯入您的現有預測工具。
4.訂閱自動化提醒。
最後，您可以建立並訂閱自動化提醒，包括針對您的企業最佳化的銷售量和庫存報告。
超過 800 種業界指標
3500家零售商
超過 20 種預建儀表板
諮詢SPS Analytics專家，簡化您的銷售預測工作。
我們的專家將會在 1 個工作天內與您聯絡。
