你的零售預測是否符合客戶需求?
沒有準確的POS數據來指導你的預測，就不可能衡量產品需求和管理庫存。了解如何利用健壯的銷售點(POS)數據進行精確預測並滿足您的消費者需求。
不準確和不完整的POS數據如何使預測變得困難?
許多企業都沉浸在數據中，買家報告、門戶和EDI文檔都包含有價值的銷售和庫存信息。然而，這些數據通常是分散的、不一致的、不完整的或難以在整個組織中管理的。
沒有POS數據的公司麵臨的常見預測挑戰:
不能主動提出商品推薦
根據產品和地點收集銷售信息困難
缺乏按地點劃分的存貨可見性
非生產性的買家會議
更清晰的數據可以幫助你進行零售預測:
快速識別銷售趨勢並利用銷售機會
更有效地分配庫存
防止脫銷
減少超量和降價
利用數據洞察召開更有成效的買家會議
為什麼數據在零售預測中很重要?
許多公司使用銷售數據(或產品銷售給零售商的收入)來建立預測。但如果沒有銷售數據(或從零售銷售到消費者的收入)輸入到預測過程中，這種類型的預測就不足了。這就是POS數據預測的用武之地。零售預測工具利用銷售點數據，如銷售和手頭的庫存周數，讓您更完整地了解產品的銷售情況。beplay体育充值
使用SPS Commerce的Analytics進行零售預測是:
全麵的
訪問sku、樣式、位置等的曆史數據。你會得到所有你需要建立一個明智的預測的細節。
基於雲計算的
在雲中存儲多年的銷售和庫存數據，並在幾秒鍾內使用它。消除追蹤便利貼、電子表格和其他不相幹的信息源的麻煩。
易於使用的
通過表格、圖表和圖形以及直觀的可視化，以多種方式查看數據。此外，你可以過濾或深入關注特定的領域。
SPS Analytics為您的業務提供準確的零售預測
當您能夠了解產品的曆史性能時，您就能夠更好地預測未來的需求。POS數據是預測的關鍵，因為它密切反映了消費者需求。有了SPS Analytics，我們可以通過收集、清理和顯示您的數據來實現預測，這樣您就可以專注於使用這些數據來預測銷售。這是如何SPS分析利用POS數據，使預測更容易:
用儀表板建立更好的預測，這樣可以方便地查看產品級別的銷售業績、利潤和庫存。
1.我們的團隊收集數據。
SPS商務專家從您的貿易夥伴、電子商務網站和自有商店地點收集銷售和庫存數據。beplay体育下载安卓版然後我們將所有數據加載到Analytics解決方案中。
2.我們的團隊清理了數據。
我們的全麵服務團隊檢測和糾正不準確的記錄，然後替換，修改或刪除不良數據。
3.了解銷售趨勢和增長機會。
使用Analytics中預先構建的儀表板來識別銷售和庫存趨勢，以指導您的預測工作。或者，將我們Analytics解決方案中的數據提取導入到您現有的預測工具中。
4.訂閱自動警報。
最後，您可以創建和訂閱自動警報，包括針對您的業務優化的銷售和庫存報告。
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與SPS分析專家交流，簡化你的銷售預測。
我們的一位專家將在1個工作日內回複您。
