在準確預測零售數據方麵遇到了困難?Pos預測可為您提供幫助。
如果沒有準確的pos數據來指導預測，您就無法衡量產品需求和管理庫存。了解如何利用強大的銷售點(pos)數據進行精確預測。
您是否想過以下問題:
“如何更有效地分配庫存?”
“如何獲得更好的數據進行預測?”
“如何分析銷售趨勢?”
COVID-19對您的2021年預測有何影響?
疫情造成的零售格局變化，增加了準確預測來年數據的壓力。因此，很多公司都依賴於2018年和2019年的pos曆史數據。可惜的是，很多公司丟失了曆史數據或曆史數據管理混亂。將您的零售數據存儲在可靠且易於訪問的位置，從未如此重要。SPS了解其中的挑戰，並在此為您提供幫助!
不準確和不完整的pos數據如何導致難以進行預測?
很多企業都需要處理買家報告,門戶網站和EDI文檔中的海量數據,其中都包含著有價值的銷售和庫存信息。然而，這些數據往往在整個組織中呈分散、不一致、不完整或難以管理的狀態。
無pos數據的企業在預測方麵的常見難題:
無法主動提出商品銷售建議
難以收集按產品和地點分類的銷售信息
無法了解按地點分類的庫存
毫無成效的買家會議
為什麼數據對pos預測很重要?
很多公司使用出貨數據（即向零售商銷售產品的收入）建立預測。但是，由於未將實際銷售數據（即向消費者銷售產品的零售收入）輸入到預測過程中，這類預測不夠充分。這正是pos數據預測可以發揮作用之處。POS預測工具利用零售銷售點的數據,如實際銷售量和現有庫存可維持的周數,讓您更全麵地了解產品銷售情況。
使用SPS商務分析進行的POS預測有以下特點:
全麵
可訪問sku，款式，地點等曆史數據。您將能獲得建立明智預測所需的所有詳細信息。
基於雲
可將多年的銷售和庫存數據存儲在雲端，在幾秒鍾內調用。可免去跟蹤便簽、電子表格和其他雜亂信息來源的麻煩。
易於使用
可通過表格、圖表和圖形以及直觀的可視化，用多種方式查看數據。此外，您還可以通過篩選或展開選項來重點關注特定領域。
SPS Analytics能夠為您的企業進行準確的POS預測
如果能夠了解產品的曆史業績，您就能更好地預測未來需求。Pos數據是預測的關鍵所在，因為它密切反映了消費者的需求。借助SPS分析,我們可以通過收集,清理和顯示您的數據來實現預測,讓您得以集中使用這些數據來預測銷售額。下方介紹了SPS分析如何利用pos數據實現輕鬆預測:
通過儀表盤建立更好的預測，您可以輕鬆查看產品層麵的銷售業績、利潤和庫存。
1.我們的團隊收集數據。
SPS商務專家從您的貿易合作夥伴,電子商務網站和自營店鋪地點收集實際銷售和庫存數據。然後，我們將所有數據加載到您的分析解決方案中。
2.我們的團隊清理數據。
我們的全方位服務團隊會檢測並糾正不準確的記錄，然後替換、修改或移除不良數據。
3.獲得可視性，為您的預測提供信息。
在分析中使用預建的儀表盤來識別銷售和庫存趨勢，為您的預測工作提供指引。還可以從我們的分析解決方案提取數據，導入到您現有的預測工具中。
4.訂閱自動警報。
最後，您可以創建和訂閱自動警報，包括針對您的業務進行優化的銷售和庫存報告。
800+ 個行業指標
3500個零售商
20+ 個預建儀表盤
谘詢我們的SPS Analytics專家，精簡您的銷售預測流程。
我們的專家將在 1 個工作日內聯係您。
