如何使用零售數據分析來防止庫存

庫存是零售業的關鍵問題，這不足為奇。根據谘詢公司IHL的說法庫存導致每年損失近1萬億美元的銷售額。

估計表明，由於庫存，供應商平均每年損失10％的銷售額。而且，缺貨不僅會導致銷售損失，還可能會永久損害零售關係。

複雜的零售數據導致庫存管理問題。

我們最近與一個著名的鞋品牌合作，該品牌在網上和商店貨架上都用盡了。結果，他們缺少銷售，但甚至不知道發生了或為什麼。是什麼造成了鞋子供應商的這些問題？

像許多其他公司一樣，他們很難從零售商那裏獲取銷售和庫存數據。他們的團隊不得不去眾多資源並將數據拚湊在一起。這意味著整個組織中有多種真理和各種報告方法的來源。結果，幾乎不可能清楚地了解一個物品何時有缺貨的風險。

使用數據驅動的見解來了解庫存的原因。

鑒於收集，清潔和分析數據的複雜性，這麼多公司在如何防止庫存方麵努力，這並不奇怪。但是，通過使用零售數據分析解決方案，例如分析來自SPS商業。

通過使用分析解決方案，公司可以訪問所有零售商中庫存機會的見解。結果，他們可以快速識別出庫存或進行中斷的位置，從而使他們的團隊花費更多的時間追求新的銷售機會，而更少的時間將數據拚湊在一起。

通過在正確的L中使用合適的產品來發現如何防止庫存並提高銷售當消費者準備購買時發生ocation。下載我們的零售數據分析劇本了解更多。